Kan den banebrydende-drejeport forbindes til indkøbscentrets overvågningssystem?

1. Teknisk arkitektur: et spring fra at være fysisk adskilt til at kombinere data
Forbindelsen mellem drejekorset og overvågningssystemet er lavet ved hjælp af en tre-lags "end edge cloud"-arkitektur.
Lag for enden: Den roterende gate har et multimodalt sensorarray, herunder infrarøde sensorer, trykregistreringspuder, millimeterbølgeradar og høj-opløsningskameraer. For eksempel bruger et bestemt mærkes roterende port i fuld højde 12 sæt infrarøde sensorer til nøjagtigt at fange mængden, højden og bevægelsesbanen for individer i kanalen. Når den bruges med millimeterbølgeradars evne til at se igennem ting, kan den finde mærkelige handlinger som bagklap og klatring.
Kantlag: Gatens hovedkontrolkort har ARM Cortex-A-seriens processorer, der betjener små AI-algoritmemodeller. Edge-enheder kan fortolke data i realtid og sende struktureret information som tid, placering og begivenhedstype til skyen, når de ser noget usædvanligt. De kan også aktivere lokale alarmer. Testdata fra en dagligvarekæde viser, at edge computing reducerer den tid, det tager at reagere på en hændelse, med 80 %, hvilket bringer den ned til 0,3 sekunder.
Skylag: Indkøbscentrets overvågningssystem bruger API-grænseflader til at oprette forbindelse til portstyringsplatformen, så data kan deles og analyseres sammen. For eksempel kan Hikvisions iSecure Center-platform modtage gate-alarmsignaler på samme tid og automatisk få billeder fra periferikameraer til sekundær verifikation. Dette skaber en lukket-loop-proces med "hændelse, der udløser videogennemgangsinstruktionsudstedelse."
2. Implementering af funktion: Skift fra en-vejskontrol til risikoforudsigelse
Linking-systemet genopbygger indkøbscentrets sikkerhedssystem med fire hovedfunktioner:
Advarsel om bagklap og ulovlig indkørsel: Når porten ser to personer, der går igennem den eller går ind i bakgear, låser den med det samme og udløser en alarm, der kan høres og ses. Det sender også placeringsoplysningerne til overvågningssystemet. Overvågningsplatformen identificerer automatisk begivenhedens placering og sender den til sikkerhedspersonalets mobile terminal. Baseret på reelle data fra et indkøbscenter har koblingssystemet reduceret antallet af tailgating-hændelser, der ikke bliver rapporteret, fra 12 % til 0,5 % og gjort behandlingen 60 % hurtigere.
Sporing af medarbejdernes bevægelser og analyse af deres adfærd: Ved at synkronisere gatekameraets tid og rum med indkøbscentrets panoramakamera, kan systemet genskabe den vej, folk gik. For eksempel, hvis en kunde holder en pause i smykkeafdelingen, forbinder systemet automatisk deres adgangsposter og tjekker, om de bringer noget mærkeligt ind. En sikkerhedsproducent har vist, at denne teknologi har hævet antallet af opdagelse af tyveri med 45 %.
Samarbejdsstyring af nødevakuering: Sammenkoblingsteknikken fungerer ganske godt med brandalarmsignaler. Når en brandalarm går, låses porten af ​​sig selv og forbliver åben. Samtidig laver overvågningssystemet et evakueringsvarmekort for at hjælpe folk med at undgå usikre områder. Brandøvelsen i en stor købmandsbutik viste, at sammenkædningsplanen reducerede tiden det tog at komme ud af bygningen fra 8 minutter til 3,5 minutter.
Statistik om passagerflow og måder at gøre driften mere effektiv på: Brug af trafikdata fra drejekorser og flowtæthedsanalysen fra overvågningssystemer til at hjælpe indkøbscentre med at træffe beslutninger om, hvordan de skal drive deres forretninger. For eksempel kan systemet finde steder, hvor passagerstrømmen er langsom på travle tidspunkter, og automatisk ændre gatetrafiktilstanden (f.eks. fra to-vejstilstand til en-hurtig trafik). Et indkøbscenter-casestudie viste, at denne funktion reducerede trængslen ved indgangen med 72 %.
3. Tilpasning til forskellige situationer: skift fra standardløsninger til personlige tilbud
Indkøbscentre af forskellige størrelser har meget tydelige behov for linksystemer, og industrien bevæger sig væk fra "universelle produkter" og hen imod "scenariebaserede-løsninger":
Et stort indkøbscenter bruger en kombination af "turstile i fuld højde + AI-kamera + termisk billedbehandlingsenhed." For eksempel brugte et stort indkøbscenter i Shanghai tællekors i fuld-højde med ansigtsgenkendelse i VIP-kanalen. Disse drejekors arbejdede med overvågningssystemets VIP-kundedatabase i realtid for at tilbyde personlige tjenester som "ansigtsgenkendelse, velkomststemme og lyseffekter." En termisk billedbehandlingsenhed blev også brugt til at holde øje med kanalens temperatur for at forhindre brande i at starte.
Indkøbscenter i fællesskab-stil: fokuseret på en let løsning af "halv-høje tællekors og bevægelsesregistreringskameraer." Et bestemt butikscenter i kædefællesskabet har en bevægelsesdetekteringsfunktion indbygget i indgangsdøren. Når systemet ser et barn gå alene, sender det straks stemmepåmindelser og giver forældre besked. Samtidig sender overvågningssystemet billederne fra kameraerne rundt i servicedesken. Denne teknik skærer ned på antallet af børn, der farer vild med 90 %.
Tilpasning af specielle scenarier: Et "drejeport+vægtsensor+metaldetektionsdør"-system bruges til at beskytte høj-risikosektorer som smykkebutikker og luksusforhandlere. Et avanceret-indkøbscenter har vist, at denne løsning reducerer produkttabsraten fra 0,15 % til 0,03 % og forbedrer sikkerhedspatruljeruten ved at bruge trafikdataene, der fanges af porten. Dette sparer 25 % på arbejdsomkostningerne.

Bibliotekssikkerheds-tændekors